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Minerva का $20 मिलियन फंडिंग और OpenAI सहयोग: AI मार्केटिंग में नया अध्याय

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Minerva का $20 मिलियन फंडिंग और OpenAI सहयोग: AI मार्केटिंग में नया अध्याय PHOTO BY The Premise News

AI-संचालित मार्केटिंग प्लेटफॉर्म Minerva ने आज $20 मिलियन की फंडिंग और OpenAI के साथ सहयोग की घोषणा की है। यह प्लेटफॉर्म विशेष रूप से उपभोक्ता मार्केटिंग लीडर्स के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो ब्रांड्स को अपने खंडित पहले-पक्ष डेटा को एकीकृत करने और उसे मालिकाना उपभोक्ता संदर्भ से समृद्ध करने की अनुमति देता है। इस प्रक्रिया के ज़रिए, कंपनियाँ 24 घंटे के भीतर AI एजेंट्स की मदद से एंड-टू-एंड मार्केटिंग अभियान चला सकती हैं।

एक दिन में डेटा एकीकरण: नई संभावनाएँ

Minerva के प्लेटफॉर्म की सबसे बड़ी खासियत यह है कि वह ऑनबोर्डिंग के 24 घंटों के भीतर मार्केटर्स को चार प्रमुख कार्य करने की सुविधा देता है। सबसे पहले, वह अपने एजेंटिक डेटा इंजीनियर के ज़रिए ब्रांड के पहले-पक्ष ग्राहक डेटा को एकीकृत और अनलॉक करता है। दूसरे, वह अपने मालिकाना पहचान ग्राफ और 1,000 से अधिक विशेषताओं का उपयोग करके ग्राहक डेटा को समृद्ध करता है। तीसरे, मार्केटर्स ऐसे अभियान बना सकते हैं, उनका विश्लेषण कर सकते हैं और उन्हें ऑप्टिमाइज़ कर सकते हैं जो बड़े पैमाने पर ग्राहकों को जीतते हैं। चौथे, वे प्रदर्शन को माप सकते हैं और अभियान के परिणामों पर विस्तृत रिपोर्ट तैयार कर सकते हैं।

  • एजेंटिक डेटा इंजीनियर के माध्यम से ब्रांड के पहले-पक्ष डेटा को एकीकृत और अनलॉक करें
  • Minerva के मालिकाना पहचान ग्राफ और 1,000 से अधिक विशेषताओं से ग्राहक डेटा को समृद्ध करें
  • बड़े पैमाने पर ग्राहकों को जीतने वाले अभियान बनाएं, विश्लेषण करें और ऑप्टिमाइज़ करें
  • प्रदर्शन को मापें और अभियान के प्रदर्शन पर विस्तृत रिपोर्ट तैयार करें

ये चार कदम कच्चे और खंडित डेटा को AI-रेडी संदर्भ में बदलने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जिससे ब्रांड फ़नल के हर चरण में ग्राहकों को जीत सकें। जहाँ पारंपरिक प्रक्रिया में सप्ताह लग जाते थे, वहीं यह प्लेटफॉर्म उस समय को एक ही दिन में सिमेट देता है, जिससे मार्केटिंग टीमों को महत्वपूर्ण गति का लाभ मिलता है।

खंडित डेटा से कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि तक

Minerva की स्थापना जैक्सन एंगल्स, डेनियल सैदी और मैथ्यू जोसेफ ने की थी, जो कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले में मिले थे और क्रमशः लज़ार्ड, ब्रिजवॉटर और सिटाडेल में अपने करियर की शुरुआत की थी। कंपनी का जन्म सैदी और जोसेफ के पहले के काम से हुआ, जिसमें वे वैकल्पिक डेटा का उपयोग करके बाजारों का कारोबार करते थे। उस दौरान उन्होंने देखा कि उपभोक्ता डेटा में व्यावसायिक शक्ति तो है, लेकिन उसे खंडित और असंगत डेटासेट से विश्वसनीय अंतर्दृष्टि में बदलना बेहद कठिन है। इसी अनुभव ने उन्हें Minerva बनाने के लिए प्रेरित किया – एक ऐसा टूल जो कंपनियों को AI के ज़रिए ग्राहकों को बेहतर ढंग से समझने, उनसे जुड़ने और उन्हें प्राप्त करने में मदद करे।

मापने योग्य परिणाम और बढ़ती अपनाने की दर

प्रारंभिक तैनाती में, Minerva ने ठोस प्रभाव दिखाया है। कंपनी की रिपोर्ट के अनुसार, उसके प्लेटफॉर्म ने ब्रांड्स के पेड मीडिया पर विज्ञापन व्यय पर रिटर्न (ROAS) को 3.4 गुना बेहतर किया और डायरेक्ट मेल मार्केटिंग में योग्य लीड दर (MQL) को 2.5 गुना बढ़ाया। ये सुधार ग्राहक डेटा के उपयोग के तरीके को पूरी तरह बदलने से आए – मैन्युअल प्रक्रियाओं से AI-संचालित वर्कफ़्लो की ओर शिफ्ट होकर। Minerva ने लगभग तीन दर्जन ग्राहकों पर हस्ताक्षर किए हैं, जिनमें NBA, Juicebox, Luxury Presence, Trust & Will और Wander जैसे प्रतिष्ठित नाम शामिल हैं। खास तौर पर, Minerva NBA के साथ मिलकर उन अवसरों की पहचान करता है जो टीमों को प्रशंसकों की सहभागिता बढ़ाने में मदद करते हैं।

OpenAI के साथ सहयोग: उन्नत AI क्षमताएँ

OpenAI के साथ अपने सहयोग के ज़रिए, Minerva ने GPT-5.5 जैसे फ्रंटियर मॉडल का उपयोग करके दो विशिष्ट वर्कस्ट्रीम विकसित किए हैं। पहला, एजेंटिक डेटा इंजीनियर, जो मानव डेटा इंजीनियरिंग कार्य के सप्ताहों को घंटों में सिमेट देता है। यह ग्राहक के पहले-पक्ष डेटा की संरचना को प्रोफाइल और समझता है, ट्रांसफ़ॉर्मेशन SQL लिखता है और आउटपुट को मान्य करता है। दूसरा, एजेंटिक डेटा साइंटिस्ट, जो बिना किसी मशीन लर्निंग अनुभव वाले मार्केटर्स को प्राकृतिक भाषा प्रॉम्प्ट का उपयोग करके मांग पर भविष्यवाणी करने वाले मॉडल बनाने, मान्य करने और तैनात करने की अनुमति देता है। ये उपकरण सीधे मार्केटिंग टीमों के हाथों में उन्नत AI क्षमताएं सौंपने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, ताकि तकनीकी विशेषज्ञता की जगह प्राकृतिक भाषा संवाद को सक्षम किया जा सके।

उद्योग और निवेशकों का विश्वास

Minerva के सह-संस्थापक और सीईओ जैक्सन एंगल्स ने कहा कि मार्केटिंग टीमों पर बढ़ती जटिलता, अधिक चैनलों और अधिक डेटा के बीच बेहतर परिणाम देने का दबाव बढ़ रहा है। उनके अनुसार, Minerva मार्केटर्स को अपने ग्राहकों को गहराई से समझने और उन अंतर्दृष्टियों पर तेज़ी से काम करने का संदर्भ और बुनियादी ढाँचा प्रदान करता है। लक्ष्य यह है कि दोहराए जाने वाले परिचालन कार्यों को AI को सौंप दिया जाए ताकि ग्राहक वास्तविक मानवीय निर्णय की आवश्यकता वाले काम पर ध्यान केंद्रित कर सकें। यह प्लेटफॉर्म विशेष रूप से उन CMOs और मार्केटिंग टीमों के लिए बनाया गया है जो मैन्युअल डेटा काम, खंडित मापन और निरंतर मानवीय निगरानी से आगे बढ़ना चाहते हैं। बजाय इसके, टीमें लक्ष्य निर्धारित करती हैं और Minerva के एजेंट उसे पूरा करते हैं, जिससे मार्केटर्स निष्पादन से दिशा-निर्देशन की ओर शिफ्ट हो जाते हैं।

द जनरल पार्टनरशिप के सह-संस्थापक और मैनेजिंग पार्टनर फिन बार्न्स ने AI एजेंट्स के लिए संदर्भ के महत्व पर जोर दिया। उन्होंने कहा, “AI एजेंट संदर्भ के भूखे होते हैं, और जो कोई भी किसी डोमेन के लिए सही संदर्भ तैयार करता है, वह उस डोमेन को जीतता है।” बार्न्स ने नोट किया कि अधिकांश ब्रांड्स के पास मूल्यवान पहले-पक्ष डेटा है, लेकिन वह खंडित और उपयोग में कठिन है। Minerva, उन्होंने कहा, उस डेटा को ऐसे रूप में बदल देता है जिस पर AI वास्तव में तर्क कर सकता है, जिससे मार्केटर्स उस पर कार्रवाई कर सकें। नई पूंजी का उपयोग Minerva के इंजीनियरिंग, शोध और गो-टू-मार्केट टीमों के विस्तार, सेल्फ-सर्व प्लेटफॉर्म के निर्माण और खेल, आतिथ्य और वित्तीय सेवाओं में अपने प्रारंभिक फोकस क्षेत्रों से आगे बढ़कर व्यापक उपभोक्ता श्रेणियों तक फैलने के लिए किया जाएगा।

The Premise News का संपादकीय दृष्टिकोण: Minerva का यह लॉन्च एक अहम संकेत है कि मार्केटिंग का भविष्य केवल बेहतर मॉडलों में नहीं, बल्कि उन मॉडलों को मिलने वाले डेटा संदर्भ की गुणवत्ता में निहित है। यह मायने रखता है क्योंकि ब्रांड्स के पास पहले-पक्ष डेटा के पहाड़ हैं, लेकिन खंडन और संरचना की कमी के कारण वे अप्रयुक्त रह जाते हैं। यहाँ दांव पर है मार्केटिंग टीमों की मैन्युअल, साइलोड संचालन से AI-संचालित वर्कफ़्लो की ओर बढ़ने की क्षमता, जो ROAS और लीड गुणवत्ता में मापनीय सुधार ला सकते हैं। इस कहानी में जो मुख्य तनाव उभरता है वह AI के वादे और उसके लिए डेटा तैयार करने की व्यावहारिक चुनौती के बीच का अंतर है – और Minerva उस अंतर को पाटने का प्रयास करता है। पाठकों को इस बात पर ध्यान देना चाहिए कि प्लेटफॉर्म कितनी जल्दी खेल, आतिथ्य और वित्तीय सेवाओं से आगे बढ़कर व्यापक उपभोक्ता श्रेणियों तक पहुँचता है, और क्या सेल्फ-सर्व प्लेटफॉर्म एक बड़ा ग्राहक आधार आकर्षित करता है। अंत में, Minerva की सफलता इस बात पर निर्भर करेगी कि वह लगातार खंडित डेटा को विश्वसनीय, कार्रवाई योग्य संदर्भ में बदल सकता है या नहीं। यदि ऐसा होता है, तो यह ब्रांड्स द्वारा मार्केटिंग में AI के उपयोग के लिए एक नया मानक स्थापित कर सकता है।

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