Minervaは消費者マーケティングのリーダー向けAIプラットフォームとして正式にローンチした。同社は同時に、The General Partnership、8VC、Lingotto Innovation、Topology Ventures、NBA Investmentsなどから2000万ドルの資金調達を完了し、OpenAIとの協業を発表した。このプラットフォームは、断片化されたファーストパーティデータを統合し、独自の消費者コンテキストで強化することで、ブランドがAIエージェントを用いてエンドツーエンドのマーケティングキャンペーンを24時間以内に実行できるように設計されている。これにより、多くのブランドが抱える顧客データの価値が断片化と外部コンテキストの欠如によって眠っているという課題に直接アプローチする。
2000万ドルの資金調達とOpenAIとの連携
資金調達ラウンドには、The General Partnership、8VC、Lingotto Innovation、Topology Ventures、NBA Investmentsなどが参加した。OpenAIとの協業では、フロンティアモデルをマーケティングワークフローに統合する。MinervaのCEOであるJackson Engles氏は、マーケティングチームが複雑化するチャネルやデータの中でより良い成果を求められていると指摘する。同氏は、Minervaがマーケターに顧客を深く理解し洞察に迅速に行動するためのコンテキストとインフラを提供すると述べた。最終的な目標は、反復的な作業をAIに任せ、顧客が人間の判断を要する業務に集中できるようにすることだと説明した。
24時間で実現するデータ統合とAIキャンペーン
Minervaのプラットフォームは、オンボーディングからわずか24時間以内にマーケターが4つの主要機能を実行できるように設計されている。第一に、Agentic Data Engineerがブランドの断片化されたファーストパーティ顧客データを統合し、分析可能な状態にする。第二に、独自のアイデンティティグラフと1,000以上の属性を用いてそのデータを強化する。第三に、得られた洞察に基づき大規模なキャンペーンを作成、分析、最適化する。第四に、キャンペーンのパフォーマンスを測定し詳細なレポートを生成する。これらの機能により、断片化された生データがAI対応のコンテキストに変換され、ブランドがファネルの各段階で顧客を獲得するのに役立つ。
- MinervaのAgentic Data Engineerを用いてブランドのファーストパーティ顧客データを統合・開放する
- Minerva独自のアイデンティティグラフと1,000以上の属性で顧客データを強化する
- 規模に応じて顧客を獲得するキャンペーンを作成、分析、最適化する
- キャンペーンのパフォーマンスを測定し詳細なレポートを生成する
この4段階のプロセスは、従来数週間かかっていたデータ準備作業を1日に圧縮する。断片化された生データを構造化し、AIエージェントが即座に行動できるコンテキストに変換する。これによりマーケティングチームは大きなスピード優位性を得られる。また、このアプローチはブランドが顧客データの真の価値を引き出すことを可能にする。
創業者のバックグラウンドとプラットフォームの起源
MinervaはJackson Engles氏、Daniel Saedi氏、Matthew Joseph氏によって設立された。3人はカリフォルニア大学バークレー校で出会い、それぞれLazard、Bridgewater、Citadelで金融キャリアをスタートさせた。同社は、Saedi氏とJoseph氏が以前にオルタナティブデータを使って市場を取引した経験から生まれた。彼らは消費者データの商業的威力と、断片化されたデータセットを信頼できる洞察に変換する難しさを目の当たりにした。この経験が、企業がAIを使って顧客を理解し、エンゲージし、獲得するためのツールとしてMinervaを創り出すきっかけとなった。
初期導入で顕著な成果を達成
初期導入において、Minervaはすでに具体的な効果を示している。同社によれば、このプラットフォームはブランドのペイドメディアの広告費用対効果（ROAS）を3.4倍向上させ、ダイレクトメールのマーケティング獲得リード（MQL）率を2.5倍改善した。これらの改善は、顧客データの使用方法を手動プロセスからAI駆動のワークフローに再構築することで達成された。Minervaは現在約36の顧客と契約しており、その中にはNBA、Juicebox、Luxury Presence、Trust & Will、Wanderなどの有名ブランドが含まれる。
NBAとの協業事例
注目すべきは、MinervaがNBAと協力し、ファンエンゲージメントを深める機会を特定している点だ。この協業は、スポーツ業界におけるデータ活用の新たな可能性を示している。NBAは豊富なファンデータを持つが、その断片化が課題となっていた。Minervaのプラットフォームは、これらのデータを統合し、チームがファンとの関係を強化するための具体的なアクションを導き出す。
OpenAIとの協業でマーケティングAIを進化
MinervaはOpenAIとの協業を通じて、フロンティアモデルであるGPT-5.5をマーケティングワークフローに組み込んだ。その成果として、2つの革新的なワークストリームが開発された。第一のAgentic Data Engineerは、顧客のファーストパーティデータの構造を自動的にプロファイリングする。これにより、人間が数週間かけて行っていたデータエンジニアリング作業を数時間に短縮できる。第二のAgentic Data Scientistは、マーケティング経験はあるが機械学習の知識がないユーザーでも自然言語で予測モデルを生成できるようにする。
- Agentic Data Engineerは、顧客のファーストパーティデータの構造をプロファイリングし、変換SQLを作成し、出力を検証することで、数週間の人間のデータエンジニアリング作業を数時間に短縮する
- Agentic Data Scientistは、機械学習の経験がないマーケターでも自然言語プロンプト（例：「今後30日以内に高級物件を予約する可能性が高いユーザーを見つける」）を使って、予測モデルを生成、検証、展開できるようにする
これらのツールは、高度なAI機能をマーケティングチームの手に直接委ねることを目的としている。技術的な専門知識を必要とする従来のアプローチから、自然言語によるインタラクションを可能にするシフトを象徴している。マーケターはもはやデータサイエンティストに依存せず、自らAIを活用して洞察を得られる。これはマーケティング業務の民主化を促進する可能性がある。
業界リーダーが語るAIエージェントの文脈
The General Partnershipの共同創業者兼マネージングパートナーであるPhin Barnes氏は、「AIエージェントはコンテキストに飢えており、ドメインに適切なコンテキストを構造化した者がそのドメインを制する」と強調する。同氏は、ほとんどのブランドが貴重なファーストパーティデータを持っているが、断片化され使いにくいと指摘。MinervaはそのデータをAIが実際に推論できるものに変換し、マーケターが行動できるようにすると述べた。Engles最高経営責任者は、AIに反復作業を任せることで顧客が人間の判断力を要する業務に集中できると述べている。調達した資金は、エンジニアリング、研究、Go-to-Marketチームの拡大、セルフサービスプラットフォームの構築、そしてスポーツ、ホスピタリティ、金融サービスを超えたより広範な消費者カテゴリーへの展開に充てられる。