A Minerva, plataforma de inteligência artificial voltada para líderes de marketing ao consumidor, foi lançada publicamente com um aporte de US$ 20 milhões vindos de um grupo que inclui The General Partnership, 8VC, Lingotto Innovation, Topology Ventures, NBA Investments e outros investidores. A empresa também anunciou uma colaboração com a OpenAI para integrar modelos de fronteira em seus fluxos de trabalho de marketing. A solução foi desenhada para unificar dados fragmentados de primeira parte e enriquecê-los com contexto proprietário do consumidor, permitindo que marcas executem campanhas completas de marketing com agentes de IA em até 24 horas. Essa abordagem ataca diretamente um desafio persistente: embora as marcas possuam vastos volumes de dados de clientes, seu valor frequentemente fica bloqueado devido à fragmentação e à falta de contexto externo.
Unificação de Dados em Menos de um Dia
Nas primeiras 24 horas após a integração, a plataforma da Minerva permite que profissionais de marketing realizem quatro funções essenciais, transformando dados brutos e isolados em contexto pronto para IA. O processo é pensado para ajudar marcas a conquistar clientes em todas as etapas do funil de vendas. Ao comprimir o que tradicionalmente leva semanas em um único dia, a plataforma busca dar às equipes de marketing uma vantagem significativa em velocidade. O ciclo de quatro etapas converte dados fragmentados de primeira parte em informações estruturadas que os agentes de IA podem usar imediatamente.
As Quatro Funções Principais da Minerva
- Unificar e desbloquear os dados de clientes de primeira parte da marca usando o Agentic Data Engineer da Minerva.
- Enriquecer os dados de clientes com o grafo de identidade proprietário da Minerva e mais de 1.000 atributos.
- Criar, analisar e otimizar campanhas que conquistam clientes em escala.
- Medir o desempenho e gerar relatórios detalhados sobre os resultados das campanhas.
Da Fragmentação à Ação Baseada em Dados
A Minerva foi fundada por Jackson Engles, Daniel Saedi e Matthew Joseph, que se conheceram na Universidade da Califórnia, Berkeley, e começaram suas carreiras em finanças no Lazard, Bridgewater e Citadel, respectivamente. A empresa surgiu do trabalho anterior de Saedi e Joseph usando dados alternativos para negociar mercados, onde testemunharam tanto o poder comercial dos dados do consumidor quanto a dificuldade de converter conjuntos fragmentados e inconsistentes em insights confiáveis. Essa experiência os levou a criar a Minerva como uma ferramenta para ajudar empresas a usar IA para entender, engajar e adquirir clientes de forma mais eficaz. Os fundadores acreditam que, à medida que os agentes de IA se tornam mais capazes, o fator limitante para as equipes de marketing não é mais apenas o acesso a modelos, mas a qualidade e a estrutura do contexto sobre o qual esses modelos podem atuar.
Resultados Mensuráveis e Adoção Crescente
Em implementações iniciais, a Minerva já demonstrou impacto tangível. A empresa reporta que sua plataforma ajudou marcas a melhorar o retorno sobre investimento em anúncios pagos (ROAS) em 3,4 vezes e a elevar as taxas de leads qualificados de marketing (MQL) em marketing direto por correio em 2,5 vezes. Esses avanços vieram da reconstrução da forma como os dados de clientes são usados para adquirir consumidores, migrando de processos manuais para fluxos de trabalho orientados por IA. A Minerva já assinou aproximadamente três dezenas de clientes, incluindo nomes de peso como NBA, Juicebox, Luxury Presence, Trust & Will e Wander. Destaca-se que a empresa trabalha com a NBA para identificar oportunidades que ajudem as equipes a aprofundar o engajamento dos fãs.
Colaboração com a OpenAI Adiciona Capacidades Avançadas de IA
Por meio da colaboração com a OpenAI, a Minerva desenvolveu duas frentes de trabalho específicas utilizando modelos de fronteira como o GPT-5.5. O Agentic Data Engineer comprime semanas de trabalho humano de engenharia de dados em horas, perfilando e entendendo a estrutura dos dados de primeira parte do cliente, escrevendo SQL de transformação e validando a saída. Já o Agentic Data Scientist permite que profissionais de marketing sem experiência em aprendizado de máquina usem prompts em linguagem natural — como “encontre usuários com probabilidade de reservar uma propriedade de luxo nos próximos 30 dias” — para gerar, validar e implantar modelos preditivos sob demanda. Essas ferramentas colocam capacidades avançadas de IA diretamente nas mãos das equipes de marketing, representando uma mudança da necessidade de conhecimento técnico para a interação em linguagem natural.
Jackson Engles, cofundador e CEO da Minerva, afirmou que as equipes de marketing estão sob pressão crescente para entregar melhores resultados em meio a complexidade crescente, mais canais e mais dados. Ele declarou que a Minerva oferece aos profissionais de marketing o contexto e a infraestrutura para entender seus clientes mais profundamente e agir sobre esses insights com mais rapidez. O objetivo, explicou, é entregar o trabalho operacional repetitivo para a IA para que os clientes possam se concentrar no trabalho que exige julgamento humano real. A plataforma foi construída para CMOs e equipes de marketing que desejam ir além do trabalho manual com dados, medição fragmentada e supervisão humana constante — em vez disso, as equipes definem o objetivo e os agentes da Minerva o executam, deslocando o profissional de marketing da execução para a direção.
Confiança da Indústria e dos Investidores
Phin Barnes, cofundador e Managing Partner da The General Partnership, enfatizou a importância do contexto para agentes de IA. “Os agentes de IA são famintos por contexto, e quem estrutura o contexto certo para um domínio vence esse domínio”, disse Barnes. Ele observou que a maioria das marcas possui dados valiosos de primeira parte, mas eles estão fragmentados e são difíceis de usar. A Minerva, acrescentou, transforma esses dados em algo sobre o qual a IA pode realmente raciocinar, permitindo que os profissionais de marketing ajam com base neles. O novo capital será usado para expandir as equipes de engenharia, pesquisa e go-to-market da Minerva, construir a plataforma de autoatendimento da empresa e expandir além de suas áreas de foco iniciais — esportes, hospitalidade e serviços financeiros — para categorias de consumo mais amplas.