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Minerva Lança Plataforma de Marketing com IA, Angaria 20 Milhões e Colabora com a OpenAI

The Premise News Team
Minerva Lança Plataforma de Marketing com IA, Angaria 20 Milhões e Colabora com a OpenAI PHOTO BY The Premise News

A Minerva, uma plataforma de inteligência artificial para líderes de marketing ao consumidor, foi lançada publicamente com um financiamento de 20 milhões de dólares de um grupo que inclui The General Partnership, 8VC, Lingotto Innovation, Topology Ventures, NBA Investments e outros. A empresa anunciou também uma colaboração com a OpenAI para integrar modelos de fronteira nos seus fluxos de trabalho de marketing. A plataforma foi concebida para unificar dados fragmentados de primeira parte e enriquecê-los com contexto proprietário do consumidor, permitindo que as marcas executem campanhas de marketing completas com agentes de IA em 24 horas. Esta abordagem aborda diretamente um desafio persistente: embora as marcas possuam vastas quantidades de dados de clientes, o seu valor está muitas vezes bloqueado devido à fragmentação e à falta de contexto externo.

Unificação de Dados em Menos de Um Dia

No prazo de 24 horas após a integração, a plataforma da Minerva permite que os profissionais de marketing realizem quatro funções-chave:

  • Unificar e desbloquear os dados de clientes de primeira parte da sua marca utilizando o Agentic Data Engineer da Minerva
  • Enriquecer os dados dos clientes com o grafo de identidade proprietário da Minerva e mais de 1.000 atributos
  • Criar, analisar e otimizar campanhas que conquistam clientes à escala
  • Medir o desempenho e gerar relatórios detalhados sobre o desempenho das campanhas

Estes passos foram concebidos para transformar dados brutos e isolados em contexto pronto para IA, ajudando as marcas a conquistar clientes em todas as fases do funil. Ao comprimir o que tradicionalmente leva semanas num único dia, a plataforma pretende dar às equipas de marketing uma vantagem significativa em velocidade. O processo de quatro etapas converte dados fragmentados de primeira parte em informação estruturada e utilizável que os agentes de IA podem processar imediatamente.

Da Fragmentação à Informação Acionável

A Minerva foi fundada por Jackson Engles, Daniel Saedi e Matthew Joseph, que se conheceram na Universidade da Califórnia, Berkeley e começaram as suas carreiras em finanças na Lazard, Bridgewater e Citadel, respetivamente. A empresa surgiu do trabalho anterior de Saedi e Joseph que usava dados alternativos para negociar mercados, onde testemunharam tanto o poder comercial dos dados de consumo como a dificuldade de converter conjuntos de dados fragmentados e inconsistentes em informações fiáveis. Essa experiência levou-os a criar a Minerva como uma ferramenta para ajudar as empresas a usar a IA para melhor compreender, envolver e adquirir clientes. Os fundadores acreditam que, à medida que os agentes de IA se tornam mais capazes, o fator limitante para as equipas de marketing já não é apenas o acesso aos modelos, mas a qualidade e estrutura do contexto em que esses modelos podem atuar.

Resultados Mensuráveis e Adoção Crescente

Em implementações iniciais, a Minerva já demonstrou um impacto tangível. A empresa relata que a sua plataforma ajudou as marcas a melhorar o retorno sobre o investimento publicitário (ROAS) em meios pagos em 3,4 vezes e a aumentar as taxas de leads qualificados de marketing (MQL) em marketing direto por correio em 2,5 vezes. Estas melhorias resultaram da reconstrução da forma como os dados dos clientes são usados para adquirir clientes, passando de processos manuais para fluxos de trabalho orientados por IA. A Minerva também assinou aproximadamente três dezenas de clientes, incluindo nomes de destaque como a NBA, Juicebox, Luxury Presence, Trust & Will e Wander. Notavelmente, a Minerva trabalha com a NBA para identificar oportunidades que ajudam as equipas a aprofundar o envolvimento dos fãs.

Colaboração com a OpenAI Acrescenta Capacidades Avançadas de IA

Através da sua colaboração com a OpenAI, a Minerva desenvolveu dois fluxos de trabalho específicos usando modelos de fronteira como o GPT-5.5:

  • O Agentic Data Engineer reduz semanas de trabalho humano de engenharia de dados para horas, analisando e compreendendo a estrutura dos dados de primeira parte de um cliente, escrevendo SQL de transformação e validando a saída
  • O Agentic Data Scientist permite que profissionais de marketing sem experiência em aprendizagem automática usem instruções em linguagem natural — como "encontrar utilizadores com probabilidade de reservar uma propriedade de luxo nos próximos 30 dias" — para gerar, validar e implementar modelos preditivos a pedido

Estas ferramentas foram concebidas para colocar capacidades avançadas de IA diretamente nas mãos das equipas de marketing. Representam uma mudança de exigir conhecimentos técnicos para permitir a interação em linguagem natural.

Confiança da Indústria e dos Investidores

As equipas de marketing estão sob pressão crescente para obter melhores resultados num contexto de complexidade crescente, mais canais e mais dados, afirmou Jackson Engles, co-fundador e CEO da Minerva. Ele declarou que a Minerva dá aos profissionais de marketing o contexto e a infraestrutura para compreender os seus clientes mais profundamente e agir sobre essas informações mais rapidamente. O objetivo, explicou, é entregar o trabalho operacional repetitivo à IA para que os clientes se possam concentrar no trabalho que requer verdadeiro julgamento humano. A plataforma foi construída para CMOs e equipas de marketing que pretendem ir além do trabalho manual com dados, da medição fragmentada e da supervisão humana constante. Em vez disso, as equipas definem o objetivo e os agentes da Minerva executam-no, transformando os profissionais de marketing de executores em diretores.

Phin Barnes, co-fundador e Managing Partner da The General Partnership, enfatizou a importância do contexto para os agentes de IA. "Os agentes de IA são ávidos por contexto, e quem estruturar o contexto certo para um domínio ganha esse domínio", disse Barnes. Ele observou que a maioria das marcas tem dados valiosos de primeira parte, mas estão fragmentados e são difíceis de usar. A Minerva, acrescentou, transforma esses dados em algo sobre o qual a IA pode realmente raciocinar, permitindo que os profissionais de marketing atuem sobre eles. O novo capital será usado para expandir as equipas de engenharia, investigação e go-to-market da Minerva, construir a plataforma self-serve da empresa e expandir para além das suas áreas de foco iniciais em desporto, hospitalidade e serviços financeiros para categorias de consumo mais amplas.

A nossa análise — The Premise News: O lançamento da Minerva representa uma aposta significativa de que o futuro do marketing não reside apenas em melhores modelos, mas na qualidade do contexto de dados que esses modelos recebem. Isto é importante porque as marcas estão sentadas sobre montanhas de dados de primeira parte que permanecem subutilizados devido à fragmentação e à falta de estrutura. O que está concretamente em jogo é a capacidade das equipas de marketing de passar de operações manuais e isoladas para fluxos de trabalho orientados por IA que podem proporcionar melhorias mensuráveis no ROAS e na qualidade dos leads. A tensão chave revelada por esta história é entre a promessa da IA e o desafio prático de preparar dados para ela — uma lacuna que a Minerva pretende colmatar. Os leitores devem observar a rapidez com que a plataforma se expande para além do seu foco inicial em desporto, hospitalidade e serviços financeiros para categorias de consumo mais amplas, e se a plataforma self-serve atrai uma base de clientes mais alargada. Em última análise, o sucesso da Minerva dependerá da sua capacidade de transformar consistentemente dados fragmentados em contexto fiável e acionável à escala. Se o conseguir, poderá estabelecer um novo padrão para a forma como as marcas aproveitam a IA no marketing.

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