แพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์ด้านการตลาด Minerva เปิดตัวอย่างเป็นทางการ โดยระดมทุน 20 ล้านดอลลาร์จากกลุ่มนักลงทุนชั้นนำ รวมถึง The General Partnership, 8VC, Lingotto Innovation, Topology Ventures, NBA Investments และอื่นๆ พร้อมประกาศความร่วมมือกับ OpenAI ในการนำโมเดล frontier มาใช้ในกระบวนการทำงานด้านการตลาด แพลตฟอร์มนี้ถูกออกแบบมาเพื่อรวมข้อมูลลูกค้าที่กระจัดกระจายและเพิ่มคุณค่าด้วยบริบทผู้บริโภคที่เป็นกรรมสิทธิ์ ช่วยให้แบรนด์สามารถดำเนินแคมเปญการตลาดแบบ end-to-end ด้วย AI agents ภายใน 24 ชั่วโมง การเปิดตัวครั้งนี้ตอบโจทย์ปัญหาสำคัญที่แบรนด์ต่างๆ เผชิญมานาน นั่นคือแม้จะมีข้อมูลลูกค้าจำนวนมหาศาล แต่มูลค่าของข้อมูลนั้นกลับถูกปิดกั้นเนื่องจากการกระจายตัวและการขาดบริบทภายนอก
รวมข้อมูลได้ภายในวันเดียว
ภายใน 24 ชั่วโมงหลังจากเริ่มใช้งาน แพลตฟอร์มของ Minerva ช่วยให้นักการตลาดสามารถทำหน้าที่สำคัญสี่ประการ ได้แก่ การรวมและปลดล็อกข้อมูลลูกค้า first-party ของแบรนด์โดยใช้ Agentic Data Engineer การเพิ่มคุณค่าข้อมูลลูกค้าด้วย identity graph ที่เป็นกรรมสิทธิ์และแอตทริบิวต์มากกว่า 1,000 รายการ การสร้าง วิเคราะห์ และเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญเพื่อชนะลูกค้าในวงกว้าง และการวัดผลและสร้างรายงานโดยละเอียดเกี่ยวกับประสิทธิภาพของแคมเปญ ขั้นตอนเหล่านี้ออกแบบมาเพื่อเปลี่ยนข้อมูลดิบที่แยกส่วนให้เป็นบริบทที่พร้อมสำหรับ AI ซึ่งช่วยให้แบรนด์ชนะลูกค้าได้ในทุกขั้นตอนของ funnel การบีบอัดกระบวนการที่ปกติใช้เวลาหลายสัปดาห์ให้เหลือเพียงวันเดียวทำให้ทีมการตลาดได้เปรียบด้านความเร็วอย่างมาก ข้อมูล first-party ที่กระจัดกระจายถูกเปลี่ยนให้เป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างซึ่ง AI agents สามารถนำไปดำเนินการได้ทันที
จากความกระจัดกระจายสู่ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้
Minerva ก่อตั้งโดย Jackson Engles, Daniel Saedi และ Matthew Joseph ซึ่งพบกันที่มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย เบิร์กลีย์ และเริ่มต้นอาชีพในสายการเงินที่ Lazard, Bridgewater และ Citadel ตามลำดับ บริษัทเติบโตจากผลงานก่อนหน้านี้ของ Saedi และ Joseph ที่ใช้ข้อมูลทางเลือกเพื่อเทรดในตลาด ซึ่งพวกเขาได้เห็นทั้งพลังเชิงพาณิชย์ของข้อมูลผู้บริโภคและความยากลำบากในการแปลงชุดข้อมูลที่กระจัดกระจายและไม่สอดคล้องกันให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่เชื่อถือได้ ประสบการณ์นั้นนำไปสู่การสร้าง Minerva เพื่อเป็นเครื่องมือช่วยให้บริษัทต่างๆ ใช้ AI เข้าใจ เข้าถึง และดึงดูดลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น ผู้ก่อตั้งเชื่อว่าเมื่อ AI agents มีความสามารถมากขึ้น ปัจจัยจำกัดสำหรับทีมการตลาดไม่ใช่การเข้าถึงโมเดลอีกต่อไป แต่เป็นคุณภาพและโครงสร้างของบริบทที่โมเดลเหล่านั้นสามารถดำเนินการได้
ผลลัพธ์ที่วัดได้และการนำไปใช้ที่เพิ่มขึ้น
ในการใช้งานช่วงแรก Minerva แสดงให้เห็นผลกระทบที่จับต้องได้แล้ว โดยแพลตฟอร์มช่วยให้แบรนด์ปรับปรุง ROAS (ผลตอบแทนจากค่าโฆษณา) สำหรับสื่อที่เสียเงินเพิ่มขึ้น 3.4 เท่า และเพิ่มอัตรา MQL (ลูกค้าเป้าหมายที่ผ่านเกณฑ์) สำหรับการตลาดทางไปรษณีย์โดยตรง 2.5 เท่า การปรับปรุงเหล่านี้มาจากการเปลี่ยนแปลงวิธีใช้ข้อมูลลูกค้าในการหาลูกค้าใหม่ เปลี่ยนจากกระบวนการที่ใช้แรงงานคนไปเป็นขั้นตอนการทำงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI Minerva ยังได้เซ็นสัญญากับลูกค้าประมาณสามโหล รวมถึงแบรนด์ดังอย่าง NBA, Juicebox, Luxury Presence, Trust & Will และ Wander โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Minerva ทำงานร่วมกับ NBA เพื่อระบุโอกาสที่ช่วยให้ทีมต่างๆ เพิ่มการมีส่วนร่วมของแฟนๆ
ความร่วมมือกับ OpenAI เพิ่มความสามารถ AI ขั้นสูง
ผ่านความร่วมมือกับ OpenAI Minerva ได้พัฒนาสายงานเฉพาะสองสายโดยใช้โมเดล frontier เช่น GPT-5.5 ได้แก่ Agentic Data Engineer ซึ่งช่วยลดเวลาทำงานด้านวิศวกรรมข้อมูลของมนุษย์จากหลายสัปดาห์เหลือเพียงชั่วโมง โดยการทำโปรไฟล์และทำความเข้าใจโครงสร้างข้อมูล first-party ของลูกค้า เขียน SQL เพื่อแปลงข้อมูล และตรวจสอบผลลัพธ์ และ Agentic Data Scientist ซึ่งช่วยให้นักการตลาดที่ไม่มีประสบการณ์ด้าน machine learning สามารถใช้พรอมต์ภาษาธรรมชาติ เช่น 'ค้นหาผู้ใช้ที่มีแนวโน้มจะจองที่พักหรูในอีก 30 วันข้างหน้า' เพื่อสร้าง ตรวจสอบ และติดตั้งโมเดลคาดการณ์ได้ตามต้องการ เครื่องมือเหล่านี้ถูกออกแบบมาให้ความสามารถ AI ขั้นสูงอยู่ในมือของทีมการตลาดโดยตรง แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงจากการต้องอาศัยความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคไปสู่การโต้ตอบด้วยภาษาธรรมชาติ
ความเชื่อมั่นจากอุตสาหกรรมและนักลงทุน
Jackson Engles ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Minerva กล่าวว่าทีมการตลาดกำลังเผชิญแรงกดดันที่เพิ่มขึ้นในการส่งมอบผลลัพธ์ที่ดีขึ้นท่ามกลางความซับซ้อน ช่องทาง และข้อมูลที่มากขึ้น เขาระบุว่า Minerva มอบบริบทและโครงสร้างพื้นฐานให้นักการตลาดเข้าใจลูกค้าได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้นและดำเนินการกับข้อมูลเชิงลึกเหล่านั้นได้เร็วขึ้น เป้าหมายคือการมอบงานปฏิบัติการที่ซ้ำซากให้กับ AI เพื่อให้ลูกค้าสามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่ต้องใช้การตัดสินใจของมนุษย์จริงๆ แพลตฟอร์มนี้สร้างขึ้นสำหรับ CMO และทีมการตลาดที่ต้องการก้าวข้ามงานข้อมูลที่ใช้แรงงานคน การวัดผลที่กระจัดกระจาย และการควบคุมดูแลโดยมนุษย์อย่างต่อเนื่อง ทีมงานกำหนดเป้าหมายและ AI agents ของ Minerva ดำเนินการแทน เปลี่ยนนักการตลาดจากการปฏิบัติงานมาเป็นผู้กำกับ Phin Barnes ผู้ร่วมก่อตั้งและ Managing Partner ที่ The General Partnership เน้นย้ำความสำคัญของบริบทสำหรับ AI agents เขากล่าวว่า 'AI agents ต้องการบริบท และใครก็ตามที่จัดโครงสร้างบริบทที่เหมาะสมสำหรับโดเมนใดก็ชนะโดเมนนั้น' เขาสังเกตว่าแบรนด์ส่วนใหญ่มีข้อมูล first-party ที่มีค่า แต่ข้อมูลเหล่านั้นกระจัดกระจายและใช้งานยาก Minerva เปลี่ยนข้อมูลนั้นให้เป็นสิ่งที่ AI สามารถใช้เหตุผลได้ ทำให้นักการตลาดสามารถดำเนินการได้ เงินทุนใหม่จะถูกใช้เพื่อขยายทีมวิศวกรรม การวิจัย และ go-to-market ของ Minerva สร้างแพลตฟอร์มที่ลูกค้าสามารถใช้งานเองได้ และขยายจากกลุ่มเป้าหมายเริ่มต้นในด้านกีฬา การบริการ และบริการทางการเงินไปยังหมวดหมู่ผู้บริโภคที่กว้างขึ้น