AI营销平台Minerva正式亮相，宣布获得2000万美元融资，投资方包括The General Partnership、8VC、Lingotto Innovation、Topology Ventures、NBA Investments等机构。该公司同时宣布与OpenAI建立合作，将前沿模型整合到其营销工作流中。该平台的核心能力是将碎片化的第一方数据统一，并用专有消费者上下文进行丰富，使品牌能够在24小时内借助AI代理运行端到端营销活动。这一方案直接回应了一个长期挑战：品牌虽然拥有海量客户数据，但由于碎片化以及缺乏外部上下文，其价值往往无法释放。
碎片化数据的统一方案
根据Minerva介绍，其平台在接入后24小时内，即可帮助营销人员完成四项核心操作。这一流程旨在将原始、孤岛化的数据转变为AI就绪的上下文信息，帮助品牌在漏斗的每个环节赢得客户。将传统需要数周的工作压缩至一天，该平台旨在为营销团队带来显著的速度优势。通过这些步骤，碎片化的第一方数据被转化为结构化、可操作的信息，供AI代理即时使用。
- 使用Minerva的Agentic Data Engineer统一并解锁品牌的第一方客户数据
- 借助Minerva的专有身份图谱及超过1000个属性来丰富客户数据
- 创建、分析并优化能够大规模赢得客户的营销活动
- 衡量绩效并生成详细的广告活动报告
从隔离到整合：24小时内完成四项关键操作
Minerva由Jackson Engles、Daniel Saedi和Matthew Joseph联合创立，三人相识于加州大学伯克利分校，职业生涯初期分别在Lazard、Bridgewater和Citadel从事金融工作。这家公司源于Saedi和Joseph此前利用另类数据交易市场的经验——他们亲眼见证了消费者数据的商业价值，也深刻体会到将碎片化、不一致的数据集转化为可靠洞察的难度。这段经历促使他们创建了Minerva，作为帮助公司利用AI更好地理解、吸引和获取客户的工具。联合创始人认为，随着AI代理能力提升，营销团队的瓶颈已不再是模型本身，而是这些模型所能使用的上下文数据的质量和结构。
早期成果与客户增长验证模式
在早期部署中，Minerva已展现出可量化的影响力。公司报告称，其平台帮助品牌将付费媒体的广告支出回报率（ROAS）提升了3.4倍，并将直邮营销的合格线索（MQL）率提升了2.5倍。这些改进源于重建客户数据的使用方式——从手动流程转向AI驱动的工作流。Minerva目前已签约约36个客户，其中包括NBA、Juicebox、Luxury Presence、Trust & Will和Wander等知名品牌。值得注意是，该公司与NBA合作，寻找机会帮助球队深化球迷互动。
与OpenAI合作：前沿模型赋能营销工作流
通过与OpenAI的协作，Minerva利用GPT-5.5等前沿模型开发了两个特定工作流。这些工具旨在将高级AI能力直接交到营销团队手中，代表着从需要技术专业知识到允许自然语言交互的转变。
- Agentic Data Engineer：通过分析和理解客户第一方数据的结构，编写转换所需的SQL并验证输出，将数周的人工数据工程工作压缩至数小时
- Agentic Data Scientist：允许没有机器学习经验的营销人员使用自然语言提示——例如“找出未来30天内可能预订豪华物业的用户”——来按需生成、验证和部署预测模型
行业与投资者对Minerva的模式表示信心。该公司联合创始人兼CEO Jackson Engles指出，营销团队在日益复杂的渠道和数据中面临更大压力，需要交付更优结果。他表示，Minerva为营销人员提供了深入了解客户并更快采取行动的上下文和基础设施。目标是将重复性日常操作交给AI，让客户专注于需要真正人类判断的工作。该平台专为首席营销官及其团队打造，旨在帮助其摆脱手动数据工作、碎片化测量和持续人工监督。团队设定目标后，Minerva的代理便执行任务，将营销人员从执行者转变为指挥者。
The General Partnership联合创始人兼管理合伙人Phin Barnes强调了上下文对AI代理的重要性。他表示：“AI代理需要上下文，谁能为一个领域构建正确的上下文，谁就能赢得该领域。”他补充说，多数品牌拥有宝贵的第一方数据，但这些数据碎片化且难以使用。Minerva将这些数据转化为AI能够实际推理的形式，使营销人员能够据此行动。新一轮资金将用于扩大Minerva的工程、研究和市场推广团队，构建公司的自助服务平台，并超越体育、酒店和金融服务等初始领域，拓展至更广泛的消费者类别。