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गूगल का वादा: 2030 तक डेटा सेंटरों से अधिक पानी की भरपाई, 17 मिलियन डॉलर का निवेश

Victória dos Santos de Sá
गूगल का वादा: 2030 तक डेटा सेंटरों से अधिक पानी की भरपाई, 17 मिलियन डॉलर का निवेश PHOTO BY The Premise News

गूगल ने बुधवार को एक पांच-चरणीय योजना का अनावरण किया जिसमें वह 2030 तक अमेरिका में अपने डेटा सेंटरों की कूलिंग के लिए उपयोग किए जाने वाले पानी से अधिक पानी की भरपाई करने का वादा करता है। कंपनी ने इस महत्वाकांक्षी लक्ष्य को हासिल करने के लिए 17 मिलियन डॉलर (लगभग 86.1 मिलियन ब्राज़ीली रियाल) के निवेश की घोषणा की है। यह कदम ऐसे समय में उठाया गया है जब बड़ी तकनीकी कंपनियों के प्राकृतिक संसाधनों के उपयोग पर ध्यान बढ़ रहा है। गूगल के इस फैसले का उद्देश्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) सहित अपने सभी डेटा सेंटरों के पर्यावरणीय प्रभाव को कम करना है।

जल प्रबंधन के लिए पांच रणनीतियाँ

गूगल की योजना पाँच प्रमुख चरणों पर आधारित है, जिनमें सबसे बड़ा लक्ष्य चार वर्षों के भीतर कम से कम अमेरिकी धरती पर डेटा सेंटरों द्वारा उपभोग किए गए पानी से अधिक पानी को पर्यावरण में लौटाना है। कंपनी ने एक आधिकारिक बयान में कहा कि वह अपने डेटा केंद्रों के आसपास के क्षेत्रों और पड़ोसी जलग्रहण क्षेत्रों में जल प्रबंधन परियोजनाओं का विस्तार करेगी। ये परियोजनाएँ स्थानीय जल आपूर्ति को मजबूत करने से लेकर पाइपलाइनों में रिसाव का पता लगाने तक फैली हुई हैं। इस पहल के तहत गूगल उन शहरों में जल आपूर्ति और उपचार प्रणालियों के आधुनिकीकरण में भी सहायता करेगा जहाँ उसके डेटा सेंटर स्थित हैं।

जल पुनर्भरण का महत्वाकांक्षी लक्ष्य

गूगल का मुख्य वादा यह है कि 2030 तक अमेरिका में उसके डेटा सेंटरों की कूलिंग में उपयोग होने वाले पानी की तुलना में अधिक पानी वापस लौटाया जाएगा। कंपनी ने स्पष्ट किया कि वह नए डेटा सेंटर स्थापित करने से पहले जलग्रहण क्षेत्रों का गहन विश्लेषण करेगी। यदि पानी का उपयोग पर्यावरण या स्थानीय समुदाय की आपूर्ति के लिए जोखिम पैदा करता है, तो गूगल एयर कूलिंग या रिसाइकल किए गए पानी का उपयोग करने वाली प्रणालियाँ अपनाएगा। यह कदम दर्शाता है कि कंपनी अपने विस्तार को पर्यावरणीय सीमाओं के साथ संतुलित करने की कोशिश कर रही है। हालांकि, यह लक्ष्य फिलहाल केवल अमेरिका तक सीमित है और अन्य देशों के लिए कोई विशिष्ट योजना नहीं बताई गई है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता और पानी की बढ़ती मांग

डेटा सेंटरों को चौबीसों घंटे संचालित करने के लिए जटिल ऊर्जा बुनियादी ढाँचे की आवश्यकता होती है, जिसमें शक्तिशाली कूलिंग सिस्टम भी शामिल हैं। खासकर कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडलों के प्रशिक्षण के लिए अत्याधुनिक चिप्स की जरूरत होती है जो अधिक ऊर्जा खपत करते हैं और अधिक गर्मी पैदा करते हैं। इस गर्मी को नियंत्रित करने का एकमात्र प्रभावी तरीका लिक्विड कूलिंग है, जो पानी या तेल का उपयोग करता है। यही कारण है कि एआई डेटा सेंटर पारंपरिक क्लाउड डेटा सेंटरों की तुलना में कहीं अधिक पानी की खपत करते हैं। कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, रिवरसाइड के एक अध्ययन से पता चला है कि चैटजीपीटी से 50 सवाल पूछने पर आधा लीटर पानी खर्च हो सकता है, जो समस्या के पैमाने को रेखांकित करता है।

चैटजीपीटी के 50 प्रश्नों में आधा लीटर पानी

यह आंकड़ा बताता है कि एआई मॉडलों का उपयोग करने वाली सेवाओं का पर्यावरणीय प्रभाव कितना बड़ा हो सकता है। गूगल की योजना में एआई डेटा सेंटरों को भी शामिल किया गया है, लेकिन कंपनी ने विशेष रूप से उनके लिए कोई अलग लक्ष्य निर्धारित नहीं किया है। बयान के अनुसार, कंपनी का ध्यान सभी डेटा सेंटरों के कुल जल उपभोग को कम करने पर है। फिर भी, जैसे-जैसे एआई का विस्तार होगा, पानी की मांग बढ़ने की संभावना है, जिससे योजना की पर्याप्तता पर सवाल उठते हैं। गूगल ने इस चुनौती से निपटने के लिए कूलिंग तकनीकों में बदलाव और जल-पुनर्चक्रण प्रणालियों पर जोर दिया है।

ब्राजील में डेटा सेंटरों का विस्तार और चुनौतियाँ

ब्राजील में वर्तमान में लगभग 180 डेटा सेंटर चालू हैं, लेकिन उनमें से कोई भी विशेष रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए समर्पित नहीं है। हालांकि, देश में चार एआई डेटा सेंटर परियोजनाओं की घोषणा पहले ही की जा चुकी है, और इनकी ऊर्जा खपत 1.64 करोड़ घरों के बराबर हो सकती है। विशेषज्ञों का मानना है कि ब्राजील में एआई के विस्तार से जल संसाधनों पर अतिरिक्त दबाव पड़ेगा, खासकर यदि नए केंद्र लिक्विड कूलिंग का उपयोग करते हैं। गूगल की योजना में अमेरिका के बाहर के देशों के लिए कोई विशिष्ट लक्ष्य नहीं है, लेकिन यह कदम वैश्विक स्तर पर पर्यावरणीय जिम्मेदारी की दिशा में एक संकेत माना जा रहा है। कंपनी ने संकेत दिया है कि वह अपने वैश्विक संचालन में भी इसी तरह के उपाय लागू करने पर विचार कर रही है, लेकिन अभी तक कोई ठोस योजना साझा नहीं की है।

The Premise News का संपादकीय दृष्टिकोण: गूगल की यह घोषणा तकनीकी क्षेत्र में जल स्थिरता की दिशा में एक ठोस लेकिन सीमित कदम है। यह वादा कि 2030 तक अमेरिका में वह अपने उपभोग से अधिक पानी वापस करेगा, महत्वाकांक्षी है, लेकिन यह स्पष्ट नहीं करता कि अन्य क्षेत्रों में क्या होगा। असली मुद्दा यह है कि एआई डेटा सेंटरों की कूलिंग के लिए पानी की खपत तेजी से बढ़ने वाली है, और अकेले 17 मिलियन डॉलर का निवेश इस वैश्विक चुनौती के सामने अपर्याप्त लग सकता है। दांव पर लगी चीज़ है — तकनीकी प्रगति और आवश्यक जल संसाधनों के संरक्षण के बीच संतुलन बनाना। यह कहानी एक बड़ी विरोधाभास को उजागर करती है: अधिक शक्तिशाली एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए अधिक पानी और ऊर्जा की आवश्यकता होती है। आने वाले महीनों में, सबकी निगाहें अमेरिका में इन परियोजनाओं के क्रियान्वयन और ब्राजील जैसे देशों में संभावित प्रभावों पर होंगी, जहाँ चार एआई डेटा सेंटर पहले ही घोषित हो चुके हैं। अंततः, गूगल की योजना को आलोचनाओं का जवाब देने के लिए एक रणनीतिक कदम के रूप में देखा जा सकता है, लेकिन इसकी वास्तविक प्रभावशीलता पारदर्शिता और परिणामों की निगरानी पर निर्भर करेगी।

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