Запуск платформы Minerva знаменует собой новый этап в использовании искусственного интеллекта для потребительского маркетинга. Компания, ориентированная на лидеров маркетинга, вышла на рынок с начальным финансированием в 20 миллионов долларов от группы инвесторов, в которую вошли The General Partnership, 8VC, Lingotto Innovation, Topology Ventures, NBA Investments и другие. Одновременно было объявлено о сотрудничестве с OpenAI, позволяющем интегрировать передовые модели в маркетинговые рабочие процессы. Платформа предназначена для объединения разрозненных данных о клиентах, собранных из первых рук, и обогащения их собственным потребительским контекстом, что дает брендам возможность запускать сквозные маркетинговые кампании с помощью AI-агентов в течение 24 часов. Такой подход напрямую решает давнюю проблему: хотя бренды располагают огромными массивами данных о клиентах, их ценность часто остается нереализованной из-за фрагментации и отсутствия внешнего контекста.
Объединение данных за один день
В течение 24 часов после подключения платформа Minerva предоставляет маркетологам возможность выполнить четыре ключевых действия:
- Объединить и разблокировать фирменные данные о клиентах из первых рук с помощью собственного Agentic Data Engineer;
- Обогатить клиентские данные с помощью графа идентичности Minerva и более чем 1 000 атрибутов;
- Создавать, анализировать и оптимизировать кампании, привлекающие клиентов в масштабе;
- Измерять эффективность и генерировать подробные отчеты о результатах кампаний.
Эти шаги призваны превратить необработанные разрозненные данные в контекст, который AI может немедленно использовать, чтобы помочь брендам побеждать на каждом этапе воронки. Сжав то, что обычно занимает недели, в один день, платформа стремится дать маркетинговым командам значительное преимущество в скорости. Преобразование фрагментированных данных в структурированную информацию позволяет AI-агентам немедленно приступать к действиям.
От фрагментации к действенной информации
Minerva была основана Джексоном Энглсом, Дэниелом Саэди и Мэттью Джозефом, которые познакомились в Калифорнийском университете в Беркли и начали свою карьеру в финансах в Lazard, Bridgewater и Citadel соответственно. Компания выросла из более ранней работы Саэди и Джозефа по использованию альтернативных данных для торговли на рынках, где они воочию наблюдали как коммерческую силу потребительских данных, так и сложность преобразования фрагментированных, неоднородных наборов данных в надежную информацию. Этот опыт привел их к созданию Minerva как инструмента, помогающего компаниям использовать AI для лучшего понимания, вовлечения и привлечения клиентов. Основатели считают, что по мере того, как AI-агенты становятся более способными, ограничивающим фактором для маркетинговых команд становится уже не доступ к моделям, а качество и структура контекста, на основе которого эти модели могут действовать.
Измеримые результаты и растущее принятие
На ранних этапах внедрения платформа Minerva уже продемонстрировала ощутимый эффект. Компания сообщает, что ее решение помогло брендам улучшить рентабельность инвестиций в платную рекламу (ROAS) в 3,4 раза и повысить коэффициент квалифицированных лидов (MQL) в директ-мейле в 2,5 раза. Эти улучшения стали результатом перестройки того, как данные о клиентах используются для их привлечения, — переход от ручных процессов к рабочим процессам на основе AI. Кроме того, Minerva заключила контракты примерно с тремя десятками клиентов, включая такие громкие имена, как NBA, Juicebox, Luxury Presence, Trust & Will и Wander. Примечательно, что Minerva сотрудничает с NBA для выявления возможностей, помогающих командам углубить вовлеченность болельщиков.
Сотрудничество с OpenAI: продвинутые AI-возможности
В рамках партнерства с OpenAI Minerva разработала два конкретных рабочих потока с использованием передовых моделей, таких как GPT-5.5. Эти инструменты призваны предоставить продвинутые возможности AI непосредственно в руки маркетинговых команд. Они означают переход от необходимости технических знаний к взаимодействию на естественном языке.
- Agentic Data Engineer сокращает недели работы человеческого инженера по данным до часов, анализируя профиль и структуру фирменных данных клиентов, составляя SQL-запросы для преобразования и проверяя результаты;
- Agentic Data Scientist позволяет маркетологам без опыта в машинном обучении с помощью подсказок на естественном языке — например, «найти пользователей, которые, скорее всего, забронируют элитный объект недвижимости в ближайшие 30 дней» — генерировать, валидировать и развертывать прогнозные модели по требованию.
Эти инструменты разработаны для того, чтобы предоставить продвинутые возможности AI непосредственно в руки маркетологов. Они знаменуют собой переход от необходимости технических знаний к использованию естественного языка.
Уверенность отрасли и инвесторов
Маркетинговые команды находятся под растущим давлением необходимости добиваться более высоких результатов в условиях усложнения, увеличения числа каналов и объема данных, заявил Джексон Энглс, сооснователь и генеральный директор Minerva. Он отметил, что Minerva предоставляет маркетологам контекст и инфраструктуру для более глубокого понимания своих клиентов и более быстрого применения этих знаний на практике. Цель, по его словам, — передать повторяющуюся операционную работу AI, чтобы клиенты могли сосредоточиться на задачах, требующих реального человеческого суждения. Платформа создана для директоров по маркетингу и команд, стремящихся выйти за рамки ручной работы с данными, фрагментированного измерения и постоянного человеческого контроля. Вместо этого команды задают цель, а агенты Minerva ее выполняют, переводя маркетологов из режима исполнителей в режим руководителей. Фин Барнс, сооснователь и управляющий партнер The General Partnership, подчеркнул важность контекста для AI-агентов. «AI-агенты жаждут контекста, и тот, кто выстроит правильный контекст для определенной области, выиграет эту область», — сказал Барнс. Он отметил, что у большинства брендов есть ценные данные из первых рук, но они фрагментированы и сложны в использовании. Minerva, добавил он, превращает эти данные в то, что AI может использовать для рассуждений, позволяя маркетологам действовать на их основе. Новый капитал будет направлен на расширение инженерных, исследовательских и рыночных команд Minerva, развитие платформы самообслуживания и выход за пределы начальных направлений — спорта, гостиничного бизнеса и финансовых услуг — в более широкие потребительские категории.