แผน 5 ขั้นตอนในการลดผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อมจากการใช้น้ำในดาต้าเซ็นเตอร์ ถูกประกาศโดยกูเกิลเมื่อวันพุธที่ 3 มิถุนายน โดยบริษัทตั้งเป้าที่จะคืนน้ำให้กับสิ่งแวดล้อมมากกว่าปริมาณที่ใช้ในการหล่อเย็น数据中心ของตนในสหรัฐอเมริกาภายในปี 2030 แผนดังกล่าวครอบคลุมทั้งดาต้าเซ็นเตอร์ที่ใช้งานทั่วไปและที่รองรับปัญญาประดิษฐ์ การประกาศนี้เกิดขึ้นท่ามกลางความสนใจที่เพิ่มขึ้นต่อการใช้ทรัพยากรธรรมชาติของบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ บริษัทอเมริกันระบุในแถลงการณ์อย่างเป็นทางการว่าจะลงทุน 17 ล้านดอลลาร์สหรัฐ หรือประมาณ 86.1 ล้านบาทในอัตราแลกเปลี่ยนปัจจุบัน เพื่อขับเคลื่อนโครงการด้านน้ำต่างๆ
แผน 5 ขั้นตอนของยักษ์ใหญ่เทคโนโลยี
ขั้นตอนแรกและท้าทายที่สุดคือการรับประกันว่าภายในสี่ปี ปริมาณน้ำที่ส่งคืนสู่ธรรมชาติจะมากกว่าที่ใช้ในการหล่อเย็นดาต้าเซ็นเตอร์ อย่างน้อยในดินแดนสหรัฐฯ กูเกิลกล่าวว่าจะขยายจำนวนโครงการจัดการน้ำในพื้นที่ที่ตั้งศูนย์ข้อมูลและลุ่มน้ำใกล้เคียง เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ การลงทุนมูลค่า 17 ล้านดอลลาร์จะถูกนำไปใช้ในโครงการต่างๆ ตั้งแต่การเสริมสร้างการจัดหาน้ำในท้องถิ่นไปจนถึงการตรวจจับรอยรั่วในท่อส่ง บริษัทระบุในเอกสารที่เผยแพร่
การปรับปรุงระบบประปาและการวิเคราะห์ลุ่มน้ำ
อีกขั้นตอนหนึ่งของแผนคือการสนับสนุนการปรับปรุงระบบประปาและบำบัดน้ำในเมืองที่มีดาต้าเซ็นเตอร์ของกูเกิล โดยครอบคลุมตั้งแต่การเสริมสร้างโครงสร้างพื้นฐานน้ำในท้องถิ่นไปจนถึงเทคโนโลยีตรวจจับการสูญเสียน้ำในเครือข่ายจ่ายน้ำ บริษัทยังมุ่งมั่นที่จะวิเคราะห์ลุ่มน้ำอย่างละเอียดมากขึ้นก่อนติดตั้งศูนย์ข้อมูลใหม่ หากการใช้น้ำก่อให้เกิดความเสี่ยงต่อสิ่งแวดล้อมหรือการจัดหาน้ำของชุมชน กูเกิลจะเปลี่ยนไปใช้ระบบหล่อเย็นด้วยอากาศหรือน้ำรีไซเคิลตามเอกสารที่เผยแพร่
ทำไมปัญญาประดิษฐ์ถึงต้องการน้ำมากขึ้น
การดำเนินการดาต้าเซ็นเตอร์ต้องใช้โครงสร้างพลังงานที่ซับซ้อนเพื่อให้อุปกรณ์ทำงานตลอด 24 ชั่วโมง รวมถึงระบบหล่อเย็น การฝึกโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่รู้จักกันดีเกี่ยวข้องกับข้อมูลปริมาณมหาศาลและต้องใช้ชิปประมวลผลสมัยใหม่ที่กินพลังงานมากขึ้นและสร้างความร้อนมากขึ้น อุปกรณ์ที่ร้อนขึ้นทำให้วิธีเดียวที่จะควบคุมอุณหภูมิคือการใช้ระบบหล่อเย็นด้วยของเหลว ไม่ว่าจะเป็นน้ำหรือน้ำมัน ซึ่งแตกต่างจากดาต้าเซ็นเตอร์คลาวด์ที่สามารถใช้ระบบหล่อเย็นด้วยอากาศเพราะใช้พลังงานน้อยกว่า การศึกษาจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ริเวอร์ไซด์ชี้ว่าการถามคำถาม ChatGPT ถึง 50 ครั้งอาจใช้น้ำถึงครึ่งลิตร ซึ่งแสดงให้เห็นขนาดของปัญหา
บราซิลมีดาต้าเซ็นเตอร์ 180 แห่ง แต่ยังไม่มีสำหรับ AI
ในบราซิล ปัจจุบันมีดาต้าเซ็นเตอร์ที่ใช้งานอยู่ประมาณ 180 แห่ง แต่ไม่มีแห่งใดที่อุทิศให้กับปัญญาประดิษฐ์ อย่างไรก็ตาม มีการประกาศโครงการดาต้าเซ็นเตอร์ประเภทนี้แล้วสี่โครงการในประเทศ ซึ่งอาจมีการใช้พลังงานเทียบเท่ากับบ้านเรือน 16.4 ล้านหลัง การขยายตัวของ AI ในประเทศมีแนวโน้มที่จะกดดันทรัพยากรน้ำมากขึ้น โดยเฉพาะหากศูนย์ข้อมูลใหม่ใช้ระบบหล่อเย็นด้วยของเหลว แผนของกูเกิลไม่ได้ระบุเป้าหมายเฉพาะนอกสหรัฐฯ แต่ส่งสัญญาณถึงแนวโน้มระดับโลกของความรับผิดชอบต่อสิ่งแวดล้อมที่มากขึ้น
ข้อจำกัดของแผนและผลกระทบทั่วโลก
การริเริ่มของกูเกิลสะท้อนถึงแรงกดดันที่เพิ่มขึ้นต่ออุตสาหกรรมเทคโนโลยีในการลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมจากการก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์ ด้วยคำมั่นที่จะคืนน้ำมากกว่าที่ใช้ บริษัทพยายามที่จะนำหน้าคำวิจารณ์และกฎระเบียบที่เข้มงวดขึ้น อย่างไรก็ตาม เป้าหมายปี 2030 ถูกจำกัดอยู่เฉพาะสหรัฐอเมริกา และยังไม่มีรายละเอียดเกี่ยวกับการดำเนินการในประเทศอื่นๆ ความสำเร็จของแผนจะขึ้นอยู่กับความสามารถของกูเกิลในการขยายโครงการน้ำและปรับโครงสร้างพื้นฐานทั่วโลก