Крупнейшая технологическая компания мира представила амбициозный план по компенсации водопотребления: Google пообещал к 2030 году возвращать в природу больше воды, чем тратит на охлаждение своих дата-центров на территории Соединённых Штатов. В среду, 3 июня 2026 года, корпорация обнародовала пять направлений действий, направленных на снижение экологического следа от работы вычислительных мощностей, в том числе тех, что задействованы в системах искусственного интеллекта. Заявление прозвучало на фоне растущего общественного внимания к тому, как гиганты индустрии расходуют природные ресурсы. Ключевой элемент стратегии — инвестиции в размере 17 миллионов долларов, которые пойдут на проекты по управлению водными ресурсами и модернизацию систем охлаждения.
Пять шагов к водной нейтральности
Первый и самый смелый пункт плана — гарантировать, что через четыре года объём воды, возвращённой в окружающую среду, превысит объём, израсходованный на охлаждение дата-центров, по крайней мере в пределах США. Для достижения этой цели Google намерен расширить число проектов, связанных с управлением водными ресурсами, в регионах расположения своих центров обработки данных и в соседних водосборных бассейнах. Как пояснили в компании, эти усилия потребуют вложений в размере 17 миллионов долларов — по текущему курсу это примерно 86,1 миллиона бразильских реалов. Средства пойдут на самые разные инициативы: от укрепления местного водоснабжения до выявления утечек в трубопроводах.
Модернизация инфраструктуры и анализ рисков
Следующие этапы предусматривают поддержку обновления систем водоснабжения и очистки в городах, где расположены дата-центры. Google упоминает, что проекты охватывают как усиление местной водной инфраструктуры, так и внедрение технологий для обнаружения потерь в распределительных сетях. Кроме того, компания обязалась проводить более детальный анализ водосборных бассейнов перед установкой новых центров обработки данных. Если использование воды будет угрожать окружающей среде или местному водоснабжению, корпорация перейдёт на воздушное охлаждение либо на системы, применяющие очищенную воду для повторного использования, — говорится в распространённом документе.
Почему искусственный интеллект требует так много воды
Работа дата-центра предполагает сложную энергетическую инфраструктуру, необходимую для круглосуточного поддержания работы оборудования, включая системы охлаждения. Обучение современных моделей искусственного интеллекта требует обработки огромных массивов данных, что возможно только с использованием новейших процессоров. Такие чипы потребляют больше энергии и, как следствие, выделяют больше тепла. При перегреве единственным способом контролировать температуру становится жидкостное охлаждение — с помощью воды или масла, тогда как облачные дата-центры, менее энергоёмкие, могут обходиться воздушным охлаждением. Исследование Калифорнийского университета в Риверсайде показывает, что всего 50 запросов к ChatGPT могут привести к расходу полулитра воды, что наглядно демонстрирует масштаб проблемы.
Ситуация в Бразилии: 180 дата-центров без ИИ
На сегодняшний день в Бразилии действует около 180 дата-центров, однако ни один из них не предназначен для работы с искусственным интеллектом. Тем не менее четыре подобных проекта в стране уже анонсированы, и их энергопотребление может быть эквивалентно потреблению 16,4 миллиона домохозяйств. Расширение сферы ИИ в Бразилии, вероятно, усилит нагрузку на водные ресурсы, особенно если новые центры будут применять жидкостное охлаждение. План Google не содержит конкретных целей за пределами Соединённых Штатов, но сама инициатива указывает на глобальный тренд к повышению экологической ответственности.
Новая стратегия технологического гиганта отражает растущее давление на отрасль, требующее смягчения экологических последствий развития искусственного интеллекта. Обещая возвращать больше воды, чем потребляет, Google пытается опередить критику и возможное ужесточение регулирования. Однако цель до 2030 года ограничена территорией США, а детали реализации в других странах пока не раскрыты. Успех плана будет зависеть от способности компании масштабировать водные проекты и адаптировать свою глобальную инфраструктуру.