Ripoti mpya ya Umoja wa Mataifa inaonya kwamba matumizi ya nishati ya akili bandia (AI) yanaweza kuongezeka mara mbili ifikapo mwaka 2030, na hivyo kutoa hewa chafu sawa na ile ya Uingereza. Ripoti hiyo, iliyotolewa tarehe 7 Juni 2026, inakadiria kuwa AI itachukua takriban asilimia 3 ya umeme wote duniani. Zaidi ya hayo, mahitaji ya maji ya kupoza mifumo hiyo yatazidi matumizi ya maji safi ya watu wote duniani kwa mwaka mmoja. Utafiti huu, unaopatikana kwenye tovuti ya UNU, unachambua gharama za mazingira za AI katika nishati, kaboni, maji na matumizi ya ardhi.
Kitendawili cha Jevons na athari zake kwa AI
Ripoti inajikita katika dhana ya kiuchumi inayojulikana kama kitendawili cha Jevons, iliyobuniwa katika karne ya 19 na mwanauchumi William Stanley Jevons. Nadharia hii inasisitiza kwamba faida za ufanisi katika matumizi ya rasilimali hazipunguzi matumizi yake kwa ujumla – badala yake, teknolojia inapokuwa nafuu na kufikiwa kwa urahisi, matumizi huwa yanaongezeka na kuongeza mahitaji ya jumla. Jevons aliona hali hii katika Uingereza ya Victoria, ambapo uboreshaji wa ufanisi wa makaa ya mawe ulichochea ongezeko la matumizi badala ya kupungua. Inapotumika kwa akili bandia, mantiki hiyo inadokeza kwamba mifano bora zaidi inaweza kuchochea zaidi kupitishwa kwa teknolojia, na hivyo kuzalisha matumizi mapya katika sekta mbalimbali na kufidia – au hata kuzidi – faida za kiufundi zilizopatikana.
Wakati ufanisi unazalisha matumizi zaidi
Kwa gharama za uendeshaji ndogo na ufikiaji mkubwa, akili bandia ina uwezekano wa kuingizwa katika michakato zaidi ya uzalishaji na huduma. Ripoti inaonyesha kwamba mienendo hii tayari ipo: mwaka 2025, vituo vya data vilitumia kiasi cha umeme sawa na kile kinachotumiwa na Saudi Arabia, moja ya watumiaji wakubwa wa nishati duniani. Iwapo matumizi yataongezeka maradufu ifikapo mwisho wa muongo huu, takriban miti bilioni 6.7 itahitajika kupandwa kwa muda wa miaka kumi ili kufidia uzalishaji huo. Hali hii inaimarisha hoja kwamba ufanisi wa kiufundi, peke yake, hautatua tatizo la mazingira.
Takwimu za kutisha za athari za mazingira
Mbali na matumizi ya nishati, miundombinu inayohitajika kuunga mkono upanuzi wa AI inahitaji takriban lita trilioni 9.3 za maji na eneo la ardhi karibu mara kumi ya ukubwa wa Jiji la Mexico. Ripoti pia inazingatia mkusanyiko wa kijiografia wa miundombinu ya AI duniani: kwa sasa, ni nchi 32 pekee ndizo zinazopangisha mifumo ya kompyuta ya wingu iliyotolewa kwa teknolojia hiyo, na takriban asilimia 90 ya uwezo huo umekusanywa Marekani na China. Kwa waandishi, tofauti hii inaweza kuongeza mgawanyiko wa kidijitali duniani, na kuacha mataifa mengi kuwa watumiaji tu wa teknolojia huku yakichukua athari za mazingira zinazohusiana na uchimbaji wa madini na utupaji wa taka za kielektroniki.
Mkusanyiko wa kijiografia wa miundombinu
Hati hiyo inasisitiza kwamba athari za mazingira za AI inategemea mara kwa mara ya matumizi na aina ya programu inayotekelezwa. Kazi kama vile kutengeneza maandishi, programu, picha na video zinahitaji viwango tofauti vya usindikaji wa kompyuta, na hivyo kuathiri moja kwa moja matumizi ya nishati na rasilimali. Uchaguzi wa mfano pia una uzito mkubwa, kwani mifumo tofauti ina gharama tofauti za mazingira kwa kutekeleza kazi sawa. Kwa kuzingatia hali hii, UN inapendekeza seti ya kanuni za kuongoza maendeleo endelevu ya teknolojia, ikijumuisha uwazi, ufanisi tangu kuanza, uwajibikaji katika mzunguko mzima wa maisha, usawa, ushirikiano wa kimataifa na matumizi endelevu ya rasilimali asili.
Mapendekezo na udhibiti: njia endelevu
Miongoni mwa mapendekezo ya ripoti hiyo ni kupitishwa kwa ripoti za mazingira za mara kwa mara wakati wa maendeleo na uendeshaji wa mifumo ya AI. Utafiti huo pia unapendekeza kwamba serikali zijumuishe makadirio ya mahitaji ya teknolojia katika mipango yao ya nishati na hali ya hewa. Wasiwasi huo unakuwa muhimu zaidi kadri akili bandia inavyoanza kujumuisha huduma za umma. Nchi kama New Zealand na Australia tayari zinatekeleza mikakati ya kitaifa ya kupanua matumizi ya teknolojia hiyo katika mashirika ya serikali – New Zealand imeunda muundo wa kuongoza kupitishwa kwa AI katika sekta ya umma, wakati Australia ina miradi inayohusisha kunakili kiotomatiki nyaraka za sauti na picha na kusaidia usindikaji wa maombi ya serikali.
Hata hivyo, ripoti inabaini kwamba nchi zote mbili zinatumia mifumo ya udhibiti inayozingatiwa kuwa nyepesi, inayolenga kanuni za jumla. Kwa waandishi, aina hii ya mbinu inaweza kuacha kando athari za mazingira zinazohusiana na upanuzi wa akili bandia. Hati hiyo inatetea uchambuzi unaozingatia msururu mzima wa uzalishaji wa AI, kuanzia uchimbaji wa malighafi hadi kuchakata na kutupa vifaa vinavyotumika. Bila mtazamo huu wa kimfumo, faida za ufanisi zinaweza kubatilishwa na ukuaji wa haraka wa matumizi ya teknolojia.