The Premise News
Công nghệ

AI đang định hình lại cách hàng tỷ người tìm kiếm thông tin trực tuyến - ChatGPT và Perplexity dẫn đầu cuộc chơi

Victória dos Santos de Sá
AI đang định hình lại cách hàng tỷ người tìm kiếm thông tin trực tuyến - ChatGPT và Perplexity dẫn đầu cuộc chơi PHOTO BY The Premise News | AI-generated illustrative image.

Một cuộc chuyển đổi thầm lặng nhưng sâu rộng đang diễn ra trong thói quen tìm kiếm thông tin trực tuyến. Các công cụ như ChatGPT, Google Gemini và Claude đang cung cấp câu trả lời trực tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên, khiến người dùng không còn phải lướt qua hàng loạt liên kết như trước. Trong hơn hai thập kỷ, tìm kiếm internet truyền thống đòi hỏi phải nhập từ khóa và chọn lọc từ các kết quả. Giờ đây, hàng triệu người đổ xô đến trí tuệ nhân tạo để giải quyết vấn đề, học kỹ năng và ra quyết định hàng ngày.

Sự trỗi dậy của các trợ lý tìm kiếm thông minh

Quy trình tìm kiếm truyền thống vốn gồm nhiều bước: đặt câu hỏi, phân tích kết quả, mở nhiều trang và so sánh thông tin. Với các hệ thống AI hiện đại, mọi thứ trở nên đơn giản hơn nhiều. Người dùng chỉ cần đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, chẳng hạn như:

  • “Điện thoại nào tốt nhất cho nhiếp ảnh?”
  • “Làm thế nào để đầu tư vào Bitcoin?”
  • “Giải thích cuộc chiến giữa Israel và Iran.”
  • “Lập kế hoạch tiếp thị cho doanh nghiệp của tôi.”

Chỉ trong vài giây, trí tuệ nhân tạo trả về một câu trả lời có cấu trúc, súc tích và cá nhân hóa. Nhiều người dùng cho rằng trải nghiệm này nhanh hơn và tiện lợi hơn so với việc mở hàng tá trang web. Câu hỏi lớn được các chuyên gia và công ty công nghệ đặt ra là: liệu AI có đang thay thế các công cụ tìm kiếm truyền thống hay không?

Động lực thúc đẩy sự chuyển dịch sang nền tảng AI

Nhiều yếu tố thúc đẩy cuộc dịch chuyển này. Người dùng ưa chuộng sự tức thì khi không cần mở nhiều trang web. Khả năng hội thoại tự nhiên cho phép họ đặt câu hỏi giống như nói chuyện với một người bạn, thay vì gõ những từ khóa rời rạc. Tính cá nhân hóa giúp điều chỉnh câu trả lời theo bối cảnh của mỗi cá nhân, tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả tìm kiếm. Bên cạnh đó, khả năng tổng hợp của AI tập hợp thông tin phức tạp thành những giải thích đơn giản hơn.

Áp lực lên Google và chiến lược thích nghi

Dù vẫn là công cụ tìm kiếm lớn nhất thế giới, Google đã nhận ra sự thay đổi trong hành vi người dùng. Công ty đã tăng tốc đầu tư vào trí tuệ nhân tạo và tích hợp các tính năng của Google Gemini vào các sản phẩm của mình. Chiến lược hiện rõ: thích nghi với thực tế mới trước khi các đối thủ chiếm lĩnh thị trường. Chính Google cũng bắt đầu hiển thị câu trả lời do AI tạo ra trong nhiều truy vấn, giảm nhu cầu nhấp vào các trang web bên ngoài. Trong khi đó, ChatGPT đã trở thành một trong những sản phẩm công nghệ tăng trưởng nhanh nhất lịch sử, với hàng triệu người dùng sử dụng hàng ngày cho nghiên cứu học thuật, học tập, lập trình và lập kế hoạch tài chính. Về phía Perplexity AI, nền tảng này thể hiện rõ nhất sự hội tụ giữa tìm kiếm và AI. Không như các mô hình đơn thuần trả lời, Perplexity trích dẫn nguồn, cung cấp tài liệu tham khảo và thực hiện tra cứu thời gian thực.

Thách thức đối với người sáng tạo nội dung trực tuyến

Trong khi người dùng tận hưởng sự tiện lợi, nhiều trang web đối mặt với thách thức chưa từng có. Nếu AI trả lời trực tiếp các câu hỏi, lượng người nhấp vào link lưu lượng truy cập truyền thống sẽ giảm mạnh. Điều này ảnh hưởng đến các cổng tin tức, blog, trang giáo dục, diễn đàn và thương mại điện tử. Các doanh nghiệp phụ thuộc vào lượt truy cập từ công cụ tìm kiếm buộc phải xem xét lại chiến lược. SEO không chết, nhưng đang thay đổi nhanh chóng. Khái niệm mới như AI SEO, LLM Optimization và Generative Engine Optimization (GEO) đã xuất hiện. Ý tưởng là tối ưu hóa nội dung để các mô hình ngôn ngữ tiên tiến hiểu và trích dẫn. Song song, Google Discover vẫn là nguồn lưu lượng lớn cho nhiều trang, khi nó đề xuất nội dung dựa trên sở thích người dùng, ưu tiên tin tức mới, phân tích nguyên bản và nội dung hấp dẫn.

Cuộc đua giành ngôi vương tìm kiếm tương lai

Hiện tại, nhiều công ty đang cạnh tranh để định hình tương lai của tìm kiếm trực tuyến: Anthropic (nhà sáng tạo Claude), OpenAI, Google, Microsoft, Perplexity, Meta và xAI. Mỗi bên đặt cược vào những mô hình khác nhau để cung cấp câu trả lời, đề xuất và trải nghiệm tìm kiếm tiên tiến hơn. Cuộc cạnh tranh này đã thu hút hàng trăm tỷ đô la đầu tư toàn cầu. Nhiều chuyên gia tin rằng chúng ta chỉ mới ở giai đoạn đầu. Trong tương lai, tìm kiếm có thể không còn dựa trên danh sách liên kết mà chủ yếu thông qua các trợ lý thông minh hiểu được ngữ cảnh, sở thích và ý định của người dùng. Tuy nhiên, điều đó không đồng nghĩa với sự biến mất của các trang web – trí tuệ nhân tạo phụ thuộc vào nội dung gốc do nhà báo, nhà nghiên cứu và chuyên gia tạo ra để đưa ra câu trả lời hữu ích. Không có nội dung gốc, không có kiến thức để nuôi dưỡng các hệ thống này.

Đối với các cổng tin tức hiện đại, sự trỗi dậy của AI vừa là thách thức vừa là cơ hội. Những đơn vị sản xuất các báo cáo nguyên bản, phân tích chuyên sâu và thông tin đáng tin cậy sẽ có nhiều cơ hội duy trì sự liên quan trong môi trường ngày càng bị AI chi phối. Tương lai dường như không phải là cạnh tranh với máy móc, mà là sự chung sống giữa nội dung nhân văn chất lượng cao và hệ thống có khả năng tổ chức, phân phối kiến thức ở quy mô toàn cầu. Câu hỏi không còn là liệu AI có thay đổi internet hay không. Vấn đề thực sự là mức độ mà sự chuyển đổi này sẽ định hình lại cách hàng tỷ người tìm kiếm thông tin mỗi ngày.

Quan điểm của The Premise News: Bài báo này cho thấy trí tuệ nhân tạo không chỉ bổ trợ cho tìm kiếm mà đang tái định nghĩa chính trải nghiệm tìm kiếm thông tin. Điều đang bị đe dọa là mô hình kinh doanh của hàng nghìn trang web phụ thuộc vào lưu lượng tự nhiên từ các công cụ truyền thống. Sự căng thẳng giữa tiện lợi mà AI mang lại và sự sống còn của người sáng tạo nội dung bộc lộ một nghịch lý trung tâm của thời đại số: làm thế nào duy trì sản xuất thông tin gốc khi máy móc cung cấp câu trả lời trực tiếp? Độc giả nên theo dõi trong những tháng tới cách Google và các nền tảng khác điều chỉnh thuật toán để cân bằng giữa câu trả lời trực tiếp và khuyến khích nhấp chuột. Sự phát triển của các khái niệm như Generative Engine Optimization cũng cần được quan sát kỹ lưỡng, báo hiệu sự thích ứng của tiếp thị nội dung. Cuối cùng, sự đổi mới thực sự không nằm ở bản thân AI, mà ở khả năng bảo tồn chất lượng báo chí trong một hệ sinh thái nơi sự chú ý ngày càng được trung gian hóa bởi các mô hình ngôn ngữ.

Bạn nghĩ sao?