Minerva, một nền tảng AI dành cho các nhà lãnh đạo tiếp thị tiêu dùng, đã ra mắt công khai với 20 triệu USD tài trợ từ một nhóm bao gồm The General Partnership, 8VC, Lingotto Innovation, Topology Ventures, NBA Investments và các nhà đầu tư khác. Công ty cũng công bố hợp tác với OpenAI để tích hợp các mô hình tiên tiến vào quy trình tiếp thị. Nền tảng này được thiết kế để thống nhất dữ liệu bên thứ nhất vốn bị phân mảnh và làm giàu nó bằng bối cảnh khách hàng độc quyền. Nhờ đó, các thương hiệu có thể chạy các chiến dịch tiếp thị từ đầu đến cuối với các tác nhân AI trong vòng 24 giờ.
Hợp nhất dữ liệu trong chưa đầy một ngày
Trong vòng 24 giờ sau khi đưa vào vận hành, nền tảng Minerva cho phép các nhà tiếp thị thực hiện bốn chức năng chính. Đầu tiên, họ có thể hợp nhất và mở khóa dữ liệu khách hàng bên thứ nhất của thương hiệu bằng cách sử dụng Agentic Data Engineer. Tiếp theo, họ làm giàu dữ liệu khách hàng bằng đồ thị nhận dạng độc quyền và hơn 1.000 thuộc tính khác. Sau đó, họ tạo, phân tích và tối ưu hóa các chiến dịch nhằm thu hút khách hàng trên quy mô lớn. Cuối cùng, họ đo lường hiệu suất và tạo báo cáo chi tiết về kết quả chiến dịch. Quy trình bốn bước này biến dữ liệu thô, bị cô lập thành bối cảnh sẵn sàng cho AI, giúp các thương hiệu chinh phục khách hàng ở mọi giai đoạn của phễu. Bằng cách nén những gì thường mất nhiều tuần thành một ngày, nền tảng này mang lại lợi thế về tốc độ đáng kể cho các đội tiếp thị.
Từ phân mảnh đến hành động có cơ sở
Minerva được thành lập bởi Jackson Engles, Daniel Saedi và Matthew Joseph, những người gặp nhau tại Đại học California, Berkeley và bắt đầu sự nghiệp trong lĩnh vực tài chính tại Lazard, Bridgewater và Citadel. Công ty ra đời từ công việc trước đây của Saedi và Joseph về sử dụng dữ liệu thay thế để giao dịch trên thị trường, nơi họ chứng kiến cả sức mạnh thương mại của dữ liệu người tiêu dùng lẫn khó khăn trong việc chuyển đổi các bộ dữ liệu rời rạc thành thông tin đáng tin cậy. Kinh nghiệm đó đã thúc đẩy họ tạo ra Minerva như một công cụ giúp các công ty tận dụng AI để hiểu rõ hơn, thu hút và mua lại khách hàng. Các nhà sáng lập tin rằng khi các tác nhân AI ngày càng mạnh mẽ, yếu tố hạn chế đối với các đội tiếp thị không còn là quyền truy cập vào mô hình nữa, mà là chất lượng và cấu trúc của bối cảnh mà các mô hình đó có thể hành động dựa trên đó.
Kết quả đo lường và sự áp dụng ngày càng mở rộng
Trong các triển khai ban đầu, Minerva đã chứng minh tác động rõ rệt. Nền tảng này giúp các thương hiệu cải thiện lợi tức trên chi tiêu quảng cáo (ROAS) trả phí lên 3,4 lần và tăng tỷ lệ khách hàng tiềm năng đủ điều kiện tiếp thị (MQL) qua thư trực tiếp lên 2,5 lần. Những cải thiện này đến từ việc tái cấu trúc cách dữ liệu khách hàng được sử dụng để mua lại khách hàng, chuyển từ quy trình thủ công sang quy trình do AI dẫn dắt. Minerva cũng đã ký kết với khoảng ba chục khách hàng, bao gồm những tên tuổi lớn như NBA, Juicebox, Luxury Presence, Trust & Will và Wander. Đáng chú ý, Minerva hợp tác với NBA để xác định các cơ hội giúp các đội bóng tăng cường sự tương tác của người hâm mộ.
Hợp tác với OpenAI mở ra năng lực AI tiên tiến
Thông qua hợp tác với OpenAI, Minerva đã phát triển hai luồng công việc cụ thể sử dụng các mô hình tiên tiến như GPT-5.5. Đầu tiên là Agentic Data Engineer, giúp rút ngắn công việc kỹ thuật dữ liệu của con người từ nhiều tuần xuống còn vài giờ bằng cách phân tích cấu trúc dữ liệu bên thứ nhất của khách hàng, viết SQL chuyển đổi và xác thực đầu ra. Thứ hai là Agentic Data Scientist, cho phép các nhà tiếp thị không có kinh nghiệm về học máy sử dụng lệnh ngôn ngữ tự nhiên — ví dụ “tìm những người dùng có khả năng đặt thuê một bất động sản cao cấp trong 30 ngày tới” — để tạo, xác thực và triển khai các mô hình dự đoán theo yêu cầu. Các công cụ này được thiết kế để đưa năng lực AI tiên tiến trực tiếp vào tay các đội tiếp thị, đánh dấu sự chuyển đổi từ yêu cầu chuyên môn kỹ thuật sang tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Niềm tin từ ngành và nhà đầu tư
Các đội tiếp thị đang chịu áp lực ngày càng lớn phải mang lại kết quả tốt hơn trong bối cảnh phức tạp gia tăng, nhiều kênh hơn và nhiều dữ liệu hơn, Jackson Engles, đồng sáng lập kiêm CEO của Minerva, cho biết. Ông tuyên bố rằng Minerva cung cấp cho các nhà tiếp thị bối cảnh và cơ sở hạ tầng để hiểu khách hàng sâu sắc hơn và hành động dựa trên những thông tin đó nhanh hơn. Mục tiêu, theo ông, là giao công việc vận hành lặp đi lặp lại cho AI để khách hàng tập trung vào những việc đòi hỏi khả năng phán đoán thực sự của con người. Nền tảng này được xây dựng cho các CMO và đội tiếp thị muốn vượt qua công việc dữ liệu thủ công, đo lường phân mảnh và giám sát liên tục. Thay vào đó, các đội chỉ cần đặt mục tiêu và các tác nhân của Minerva sẽ thực hiện, chuyển các nhà tiếp thị từ thực thi sang chỉ đạo. Phin Barnes, đồng sáng lập kiêm Đối tác quản lý tại The General Partnership, nhấn mạnh tầm quan trọng của bối cảnh đối với các tác nhân AI. “AI agents cần bối cảnh, và ai cấu trúc đúng bối cảnh cho một lĩnh vực sẽ giành chiến thắng trong lĩnh vực đó”, Barnes nói. Ông lưu ý rằng hầu hết các thương hiệu đều có dữ liệu bên thứ nhất có giá trị, nhưng nó bị phân mảnh và khó sử dụng. Minerva, ông nói thêm, biến dữ liệu đó thành thứ mà AI có thể thực sự suy luận, cho phép các nhà tiếp thị hành động dựa trên nó. Khoản vốn mới sẽ được sử dụng để mở rộng các đội ngũ kỹ thuật, nghiên cứu và tiếp cận thị trường của Minerva, xây dựng nền tảng tự phục vụ và mở rộng ra ngoài các lĩnh vực trọng tâm ban đầu là thể thao, khách sạn và dịch vụ tài chính sang các danh mục tiêu dùng rộng hơn.